2016年3月7日 星期一
2015年11月19日 星期四
2015年4月17日 星期五
[JS] Deffered object 延遲物件的使用
2014年9月22日 星期一
學術英文寫作的好用輔助工具
1. 英文字典
(a).Longman 英英字典,說明淺顯易懂,最推薦這個
http://www.ldoceonline.com/
(b).佩岑推薦,資料豐富,有英英有英漢,但還是比較愛Longman
http://dictionary.cambridge.org/
裡面能查文法但很陽春(English Grammar Today)
(c).教授認為這個字典發音比較好(寫作比較無關XD)
http://www.merriam-webster.com/dictionary/lawrence
2.Just the word 查某個英文字前後最常連接的詞,並依照不同詞性搭配列出,超好用
http://www.just-the-word.com/
3.Netspeak 超好用+1,一樣能查前後詞,但語料庫不同,查詢方式也略不同,但都很好用,兩者合用頗能截長補短
http://www.netspeak.org/
4.Google scholar
用quote, i.e.,"關鍵字 " ,的方式查詢出現的次數,若出現次數很少或從來沒出現,代表這句英文寫法極有可能是錯誤的
5.Ginger 檢查文法錯誤軟體
http://www.gingersoftware.com/
其實只比Word檢查文法錯誤強一些,邊寫邊抓拼字錯誤,算普普通通...
題外話Latex檢查拼字錯誤好難用
6.同義字查詢 (英文寫作老師推薦,其實我還沒用過,之前都直接用word推薦的同義字)
http://www.thesaurus.com/
7. Academic Word List 學者統計的最常出現在學術文章裡的字
https://www.dropbox.com/s/hs06490f1qkpomi/Academic%20Word%20List.rtf?dl=0
基本上很少用,但偶爾詞窮會翻起來隨意看看
2014年8月26日 星期二
京阪七日
Day1: 新竹→(高鐵)→桃園→關西國際機場(夜宿機場)
1.廉價航空樂桃日本空姐可謂超超正,登機箱的大小和重量都有規定
2.來到日本的第一餐: 關西機場一航廈(松屋24HR)
3.機場我覺得頗好睡也頗安全
Day2: 機場→JR Haruku→京都→金閣寺→下鴨神社→四条河原町→飯店
1.JR西日本Pass搭最早班Haruku衝去京都! 吃著巧克力甜筒ing 我愛吃冰~~
2.京都車站氣勢很驚人 (30mm定焦鏡拍不出那個氣勢)
3.金閣寺聽說不怎樣,實際上也不怎樣
4.下鴨很美,很適合黃昏去散步
5.午餐吃了超大亮點"紫藏拉麵",好吃到爆炸!
6.四条河原町非常好逛,但我不了解台灣人為什麼這麼愛逛日本的市場e.g.錦市場我就覺得整個還好
Day3: 京都→三十三間堂→清水寺→二、三年坂 →八坂神社→花見小路
Day4:京都→宇治→奈良→奈良公園→(交通)→大阪鶴橋西
Day5:大阪周遊二日卷
Day6:大阪周遊二日卷
Day7:關西國際機場→高雄
2014年3月21日 星期五
不是反核能,是反核四;不是反ECFA,是反黑箱強渡關山的獨裁
The world will not be destroyed by those who do evil,but
by those who watch them without doing anything. ── Albert Einstein
2014年3月13日 星期四
Weka 3.6 連結MySQL
1.安裝mySQL connector
https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
mysql-connector-java-gpl-5.1.29.msi
下載mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar並放置weka資料夾
2. 設定
CLASSPATH
http://weka.wikispaces.com/CLASSPATH
3.打開DatabaseUtils.props
win 7 完全找不到weka/experiment資料夾,所以更找不到DatabaseUtils.props這個檔案
必須用7z(解壓縮程式)開啟"weka.jar" [不要雙擊點開weka.jar]
2014年3月12日 星期三
Big data
Big data:
http://www-01.ibm.com/software/tw/data/bigdata/
何謂海量資料?
我們每天建立 2.5 百萬兆位元組的資料 — 數量之多,光是過去兩年所建立的資料就佔當今世界總量的 90%。 這些資料來源廣泛, 像是用於搜集氣候資訊的感應器、社交媒體網站的貼文、數位圖片與影像、採購交易記錄以及行動電話 GPS 訊號等,不一而足, 這類的資料就是 海量資料。
海量資料含括三種層面: 巨量、即時性及多樣性。
巨量 – 海量資料的特色就在於: 龐大。 企業資料包羅萬端,很容易便達到數兆位元組,甚至千兆位元組之譜。
即時性 – 海量資料通常具有時效性,一旦串流至企業便須立即使用,方能發揮其最大價值。
多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料,還包含各類非結構化的資料: 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。