學術英文寫作的好用輔助工具

1. 英文字典
(a).Longman 英英字典，說明淺顯易懂，最推薦這個
http://www.ldoceonline.com/
(b).佩岑推薦，資料豐富，有英英有英漢，但還是比較愛Longman
http://dictionary.cambridge.org/
裡面能查文法但很陽春(English Grammar Today)
(c).教授認為這個字典發音比較好(寫作比較無關XD)
http://www.merriam-webster.com/dictionary/lawrence

2.Just the word 查某個英文字前後最常連接的詞，並依照不同詞性搭配列出，超好用
http://www.just-the-word.com/

3.Netspeak 超好用+1，一樣能查前後詞，但語料庫不同，查詢方式也略不同，但都很好用，兩者合用頗能截長補短
http://www.netspeak.org/

4.Google scholar
用quote, i.e.,"關鍵字 " ,的方式查詢出現的次數，若出現次數很少或從來沒出現，代表這句英文寫法極有可能是錯誤的

5.Ginger 檢查文法錯誤軟體
http://www.gingersoftware.com/
其實只比Word檢查文法錯誤強一些，邊寫邊抓拼字錯誤，算普普通通...
題外話Latex檢查拼字錯誤好難用

6.同義字查詢 (英文寫作老師推薦，其實我還沒用過，之前都直接用word推薦的同義字)
http://www.thesaurus.com/

7. Academic Word List 學者統計的最常出現在學術文章裡的字
https://www.dropbox.com/s/hs06490f1qkpomi/Academic%20Word%20List.rtf?dl=0
基本上很少用，但偶爾詞窮會翻起來隨意看看

京阪七日

Day1: 新竹→(高鐵)→桃園→關西國際機場(夜宿機場)
1.廉價航空樂桃日本空姐可謂超超正，登機箱的大小和重量都有規定

2.來到日本的第一餐: 關西機場一航廈(松屋24HR)

3.機場我覺得頗好睡也頗安全

Day2: 機場→JR Haruku→京都→金閣寺→下鴨神社→四条河原町→飯店
1.JR西日本Pass搭最早班Haruku衝去京都! 吃著巧克力甜筒ing 我愛吃冰~~

2.京都車站氣勢很驚人 (30mm定焦鏡拍不出那個氣勢)

3.金閣寺聽說不怎樣，實際上也不怎樣

4.下鴨很美，很適合黃昏去散步
5.午餐吃了超大亮點"紫藏拉麵"，好吃到爆炸!
6.四条河原町非常好逛，但我不了解台灣人為什麼這麼愛逛日本的市場e.g.錦市場我就覺得整個還好

Day3: 京都→三十三間堂→清水寺→二、三年坂 →八坂神社→花見小路

Day4:京都→宇治→奈良→奈良公園→(交通)→大阪鶴橋西

Day5:大阪周遊二日卷

Day6:大阪周遊二日卷


Day7:關西國際機場→高雄

不是反核能，是反核四；不是反ECFA，是反黑箱強渡關山的獨裁

The world will not be destroyed by those who do evil,but
by those who watch them without doing anything. ── Albert Einstein

Weka 3.6 連結MySQL

1.安裝mySQL connector
https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
mysql-connector-java-gpl-5.1.29.msi

下載mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar並放置weka資料夾

2. 設定
CLASSPATH
http://weka.wikispaces.com/CLASSPATH

3.打開DatabaseUtils.props
win 7 完全找不到weka/experiment資料夾，所以更找不到DatabaseUtils.props這個檔案
必須用7z(解壓縮程式)開啟"weka.jar"  [不要雙擊點開weka.jar] 

Big data

Big data:

http://www-01.ibm.com/software/tw/data/bigdata/

何謂海量資料？
我們每天建立 2.5 百萬兆位元組的資料 — 數量之多，光是過去兩年所建立的資料就佔當今世界總量的 90%。 這些資料來源廣泛， 像是用於搜集氣候資訊的感應器、社交媒體網站的貼文、數位圖片與影像、採購交易記錄以及行動電話 GPS 訊號等，不一而足， 這類的資料就是 海量資料。

• 下載研究報告: 如何有效運用海量資料挖掘新價值

海量資料含括三種層面： 巨量、即時性及多樣性。
巨量 – 海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組，甚至千兆位元組之譜。 
即時性 – 海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。 
多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。